多源数据交叉验证
自动识别不同来源数据的口径差异与逻辑矛盾，对异常内容标注并触发人工核实。
01 / PRODUCT OVERVIEW
D.FRisk 面向金融资产风险监测与尽职调查场景，利用生成式人工智能与 AI Agent 处理来自客户系统及外部数据源的结构化、非结构化信息，并通过自研算法提炼高可用风险预警信号，形成可追溯的尽调报告，支撑贷后与投后智能化风控。
让数据不止于汇集，
更能相互验证、解释异常，
并转化为可执行的风险判断。
平台可综合企业财报、公开市场信息、行业舆情及企业经营动态等多维数据，围绕客户及关联企业建立持续观察视角。通过数据校验、知识规则预审与专家经验模型相结合，将风险识别前移至尽调和日常监测环节。AI 输出用于辅助分析与提示，关键判断及风险处置仍由业务人员审核确认。
自动识别不同来源数据的口径差异与逻辑矛盾，对异常内容标注并触发人工核实。
报告生成前比对待采集字段、待验证事项与知识库规则，将审查要求前置到尽调阶段。
持续跟踪关联企业动态、舆情事件与行业政策变化，在风险扩散前提供预警线索。
D.FRisk / INTELLIGENT RISK REVIEW
融合多源数据，让风险发现可追溯、可验证。以 AI Agent 辅助交叉验证与智能尽调，将分散信息转化为前瞻性风险洞察。
了解产品与演示 ↗AI. Evidence. One connected perspective.
02 / PRODUCT IN MOTION
通过两段自动循环的交互式产品动画，呈现 D.FRisk 从多源信息接入、智能校验，到风险预警与尽调输出的关键过程。
汇集企业内部数据与外部公开信息，由 AI Agent 识别数据差异、逻辑矛盾及待核实事项，形成结构化风险线索。
持续监测关联企业、舆情事件与行业政策变化，结合专家经验模型识别风险信号，并将线索沉淀为可追溯的尽调分析依据。
03 / WORKFLOW
连接客户系统与外部信息源，处理结构化和非结构化数据。
识别数据口径差异、逻辑冲突及未采集、未核实事项。
结合持续监测、算法模型及专家经验，形成风险提示线索。
生成可追溯的尽调分析报告，支持业务人员核实与处置。
04 / WHO IT SERVES
以商业银行客户经理和信审人员为核心用户，向外延伸至央国企投资部门、地方国企、券商投研团队及供应链金融平台，覆盖“投、融、产”全链条的风险管理需求。金融咨询项目团队亦可将其用于提升尽调报告撰写效率与风险分析一致性。
D.FRisk · 金融资产风险监测平台